Was zunächst als Modernisierung von IBM Cognos und Oracle zu Azure diskutiert wurde, mündete in einem der ersten Azure Synapse Projekte am deutschen Markt.

In dieser Session berichten Michael Schöller, Head of Infrastructure and Services der Schmitz Cargobull AG und André Pohlmann, Manager Data Management & AI bei Arvato Systems über das komplexe Migrationsprojekt, stellen die aktuelle Data Warehouse-Architektur der Schmitz Cargobull vor und sprechen offen über Learnings.

Schmitz Cargobull AG ist Europas führender Hersteller von Sattelaufliegern, Anhängern und Motorwagenaufbauten. Im Zuge der digitalen Transformation entschied sich das Unternehmen für die Umsetzung einer innovativen Data Management Strategie.

• Eine moderne Data Warehouse-Architektur mit Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Azure Synapse Analytics bildet die Basis für datengesteuerte Geschäftsmodelle und macht künftige Digitalisierungsprojekte mit Machine Learning und Predictive Maintenance erst möglich.
• Mit Hilfe von Power BI Premium und Power Apps werden die Daten verständlich visualisiert und die Dateneingabe erheblich vereinfacht.
• Der Wechsel des Betriebsmodells von OnPremises zu Azure (PaaS/ SaaS) sorgte reduzierte Betriebskosten.