In den meisten Unternehmen bilden SAP Systeme komplexe Geschäftsprozesse ab. Dabei fallen sehr viele Daten an, die einen enormen Wert für Unternehmen haben können. Das gelingt allerdings nur, wenn diese Daten sinnvoll genutzt werden. Am Beispiel des Uses Cases "Liquiditätsforecast" zeigen wir Chancen und Möglichkeiten, um Daten aus SAP mittels Machine Learning bestmöglich zu nutzen und einen nachhaltigen Einfluss auf Entscheidungen zu haben. Dabei diskutieren wir Vor- und Nachteile von unterschiedlichen Architekturmodellen für den Einsatz von Machine Learning Modellen und stellen ein Vorgehensmodell vor, mit dem jedes Unternehmen den für sich richtigen Weg hin zu Advanced Analytics findet.