Data Lakehouses stellen die Basis für die Daten- und KI Transformation. Typische Herausforderungen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation sind die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Parallelisierung der Entwicklung, die Datenqualität sowie die Komplexität der Datenlandschaft.

In unserem Vortrag demonstrieren wir, wie eine moderne Data Lakehouse Landschaft durch aktive Metadaten, Automation und AI Assistenten entwickelt und betrieben wird.

Inhalte im Überblick:

• Data Lakehouse Automation: Beschleunigung der Entwicklung und des Betriebs von Data Lakehouses durch den Einsatz von akiven Metadaten.
• AI Assistenten: Wie kann die Entwicklung von Data Lakehouses durch Gen AI Assistenten unterstützt werden?
• Praxisbeispiele & ROI: Vorstellung eines konkreten Anwendungsfalls und Bewertung des Effizienzgewinns.

Dieser Vortrag ist speziell für Datenarchitekten, Data Scientists und IT-Führungskräfte konzipiert, die ihre Dateninfrastruktur modernisieren und den Einsatz von Data Analytics sowie KI in ihrem Unternehmen vorantreiben möchten.